Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照特卡罗方法基本思
，基于不相称性测定理论，采随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模
的方法,
了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模的方法对药物不良反应监测数据进行模。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和
析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于
相称性测定理论，采用随机模拟的方法对
良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用
罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定
和统计析方法的无偏。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照罗方法基本思，基于不相称测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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运蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法
蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理
，
随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特
拟的方法,验证了遗传型的稳定和统计分析方法的无偏。
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方法参照蒙特方法基本思，基于不相称测定理论，采用随机拟的方法对药物不良反应监测数据进行拟。
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运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和析方法的无偏性。
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方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于相称性测定理论，采用随机模拟的方法对良反应监测数据进行模拟。
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