The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且辨能力差的缺点。
wén lǐ fèn xī
texture analysis
声
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分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点。
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析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且辨能力差的缺点。
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分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点。
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分析
的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点。
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。
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分析了传统
灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能
缺点。
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