Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经
络建立预测模型。
orthogonalize
/ɔ:'θɔɡənəlaiz/
vt. 
正交,正交化
正交,正交化声明：以上例句、词性分类均由互联
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vt. 使成为正交,使正交化
Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去
,
后运用小波神经络建立预测模型。
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vt. 成为
,化
成为,化Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经络建立预测模型。
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首先利用核主元
析实现输入变
维和去相关,然后运用小波神经络建立预测模型。
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首先利用核主
实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经络建立预测模型。
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现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神经络建立预测模型。
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首先利
核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然
小波神经络建立预
。
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