The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力的缺点。
The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨
点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩算纹理特征时
算量大,且分辨能力
的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,且分辨能力的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵纹理特征时
量大,且分辨能力
的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理征时计算量大,且分辨能力
的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大,
能力
的缺
。
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类均由互联网资源自动生成,部
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在纹理特征时
大,且分辨能力
的缺点。
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The traditional gray-level co-occurrence matrix (GLCM) was computationally intensive and discriminatively insufficient.
分析了传统的灰度共生矩阵在计特征时计
量大,且分辨能力
的缺点。
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