CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类
物的MIC值的预测
物筛选，为
类新药开
新的参考思路。
碳青霉烯类
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青
化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
声
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
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碳青霉烯
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，
药开发提供的参考和思路。
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碳青霉烯类
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霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
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霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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