CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC值
化合物筛选，为
类
药开发提
参考思路。
碳青霉烯类
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碳青霉烯类
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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碳青霉烯类
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立QSAR
能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC值预测和化合物筛选，为类新药开发提供新参考和思路。
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青霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行
青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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碳青霉烯类
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类
的MIC值的预测和筛选，为类新药开发提供新的参考和
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霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行
霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC值化合物筛选，为类药开发提参考思路。
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碳青霉烯
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有
进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
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