In order to study the scale characteristics of vegetation,the variogram and lacunarity index are combined in the multi-scale analysis.
为了探究
间
尺度特征,利用变差函数和隙度指数作为多尺度间格局分析方法。
variogram
/'vɛəriə,græm/
n. 变量[变化记录]图
To reduce subjective factor in geostatistical modeling,non-parametrical geostatistics has become popular.This paper presents four kinds of variogram model for non-parametrical geostatistics.
为了减轻人为
素在创建模型中作用,非参数地质统计
得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计4
变异函数模型。
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In order to study the scale characteristics of vegetation,the variogram and lacunarity index are combined in the multi-scale analysis.
为了探究植被空间的
征,利用变差函
和空隙指作为多空间格局分析方法。
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为了减轻人为素在创建模型中的作用,非参的
统计学得到发展,文章重点介绍了非参统计学的4种变异函模型。
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In order to study the scale characteristics of vegetation,the variogram and lacunarity index are combined in the multi-scale analysis.
为了探究植被空间的尺度特征,利
变差函数和空隙度指数
为多尺度空间格
方法。
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为了减轻人为素在创建模型中的,
参数的地质统计学得到发展,文章重点介绍了参数地质统计学的4种变异函数模型。
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In order to study the scale characteristics of vegetation,the variogram and lacunarity index are combined in the multi-scale analysis.
为了探究植被空间的征,利用变差函和空隙指作为多空间格局分析方法。
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为了减轻人为素在创建模型中的作用,非参的统计学得到发展,文章重点介绍了非参统计学的4种变异函模型。
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为了探究植被空间的尺度特征,利用变差函数和空隙度指数作为多尺度空间格局分析方法。
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为了减轻人为素在创建模型中的作用,非参数的地质统计学得到发展,文章重点介绍了非参数地质统计学的4种变异函数模型。
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为了探究植被空间的尺特征,利用变差函和空隙
作为多尺空间格局分析方法。
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为了减轻人为素在创建模型中的作用,非参的地质统计学
展,文章重点介绍了非参地质统计学的4种变异函模型。
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为了探究植
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了探究植被空间的尺度特征,利用变差函数和空隙度指数
尺度空间格局分析方法。
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了减轻人素在创建模型中的用,非参数的地质
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