We begin by establishing the unbiasedness of OLS estimators under a set of assumptions.
首先，我们在一些假定下证明OLS估计量的无偏性。
偏性Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗
拟的方法,验证了遗传型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
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不偏
We begin by establishing the unbiasedness of OLS estimators under a set of assumptions.
首先，我们在一些假定下证
OLS
量的无偏
。
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗拟的方法,验证了遗传型的稳定和统分析方法的无偏。
声
：以上例
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不偏性
We begin by establishing the unbiasedness of OLS estimators under a set of assumptions.
首先，我们在一些
证明OLS估计量的无偏性。
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗拟的方法,验证了遗传型的稳性和统计分析方法的无偏性。
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We begin by establishing the unbiasedness of OLS estimators under a set of assumptions.
首先，我们在一些假定下证明OLS估量
无偏性。
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运用蒙特卡罗拟
法,验证了遗传型稳定性
分析法无偏性。
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运用蒙特卡罗拟的方法,验证了遗传型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
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，
们在一些假定下证明OLS估计量的无偏性。
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首先，我们在一些假定下证明OLS估计
偏性。
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运用蒙特卡罗拟方法,验证了遗传型稳定性和统计分析方法偏性。
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首先，我们在一些假下
明OLS估计量无偏性。
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运用蒙特卡罗拟方法,验
传型
性和统计分析方法无偏性。
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首先，我们在一些假定下证明OLS估计量无偏性。
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗拟方法,验证
定性和统计分析方法无偏性。
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