In order to further discuss the identification of fault after the detection, a nonlinear online neural network approximator is used to provide an estimate of the fault.
为了进一步实现故障特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经
非线性故障模式进行在线
近的鲁棒故障诊断方法。
lǔ bàng
robust
声
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为了进一步实现故障特性
辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非
性故障模式进行
鲁棒故障诊断方法。
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为了进一步实现故障特性的辨识与
,
论了一种利用神经络对非线性故障模式进行在线近的鲁棒故障诊断方法。
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为了
一步实现
特性的辨识与跟踪,讨论了一种利用神经网络对非线性
行在线近的鲁
诊断方法。
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