Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思
，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法
，
不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗
的方法,验证了遗传型的稳定
和统计分析方法的
。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称测定理论，采用随
的方法对药物不良反应监测数据进行。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳
统计分析方法的无偏。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称测理论，采用随机模拟的方法对药物不
监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用
罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定和统计
析方法的无偏。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照罗方法基本思，基于不相称测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟
方法,验证了遗传模
定性和统计分析方法无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性
定理论，采用随机模拟方法对药物不良反应
据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗拟的方法,验证
型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机拟的方法对药物不良反应监测数据
拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
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方法参照蒙特卡罗方法基本思
，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的
法,验证了遗传模型的稳定性和统计分
法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特卡罗法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的法
药物不良反应监测数据进行模拟。
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