Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
先利用核主元
析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神
络建立预测模型。
Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
先利用核主元
析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神
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首先利用核主元分析实现输入变量降维和去相关,然后运用小波神经
络建立预测模型。
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Firstly,the paper utilizes kernel principal component analysis method to realize reduce the dimension of the input vectors and orthogonalize the components of the input vectors.
首先利用核主元分析入变量的降维和去相关,然后运用小波神经
络建立预测模型。
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先利用核主元
析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神
络建立预测模型。
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首先利核主元分析实现输入变量的降维和去相关,然后
波神经
络建立
型。
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首先利用核主元分析入变量的降维和去相关,然后运用小波神经
络建立预测模型。
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首先利用核主元析实现输
的降维和去相关,然后运用小波神经
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先利用核主元
析实现输入变量的降维和去相关,然后运用小波神
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用核主元
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