CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为
类新药开发提供新的参考和思路。
碳青霉烯类
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、词性
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碳青霉烯类
CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC
预测
化合物筛选，为类新药开发提供新
思路。
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青霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立的QSAR模型能有效地
青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为类新药开发提供新的参考和思路。
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碳青霉烯
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结论所建立的QSAR模型
有
地进行碳青霉烯
化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为新药开发提供新的参考和思路。
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化合物筛选，为
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参考思路。
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青霉烯类CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
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