CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立
QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类
物MIC值预测
物筛选，为这类
药开发提供
思路。
定量构效关系
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结
所
立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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CONCLUSION The QSAR model can predict the MIC of carbapenems and select the biologic-activity compounds, which offer a new way of thinking and references of carbapenems compounds design.
结论所建立QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化
MIC值预测和化
选，为这类药开发提
参考和思路。
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结所立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这类药开发提供的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉
合物的MIC值的预测和合物筛选，为这药开发提供的参考和思路。
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结论所建立的QSAR模型能有效地进行碳青霉烯类化合的MIC值的预测和化合
，为这类药开发
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结论所建
QSAR
型能有效地进行碳青霉烯类化合物MIC值预测和化合物筛选，为这类药开发提供参考和思路。
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化合物的MIC值的预测和化合物筛选，为这药开发提供的参考和思路。
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