Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模
法,验证了遗传模型稳定性和统计分析法
偏性。
méng tè kǎ luó
Monte Carlo
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特卡罗法基本思
，基于不相称性测定理论，采用随机模法对药物不良反应监测数据进行模。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡
的方法,验证了遗传型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机的方法对药物不良反应监测数据进行。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟的法,验证了遗传模型的稳定性和统计
法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
法参照蒙特卡罗法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的法
物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗模拟方法,验证了遗传模型
性和统计分析方法无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性
理论，采用随机模拟方法对药物不良反
数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运
蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法
蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理
，
随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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Monte Carlo
Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用
罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳性和统计分析方法的无偏性。
Methods In accordance with Monte Carlo method and measures of disproportionality theory, simulate the adverse drug reaction surveillance data by the random mode.
方法参照罗方法基本思，基于不相称性
论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监数据进行模拟。
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运用蒙特卡罗模拟的法,验证了遗传模型的稳定性和统计分法的无偏性。
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法参照蒙特卡罗法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的法药物不良反应监测数据进行模拟。
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Unbiasedness and efficiency for estimating variance components and predicting genetic effects are tested by Mone Carlo simulations.
运用蒙特卡罗拟的方法,验证
型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
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方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机拟的方法对药物不良反应监测数据
拟。
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运用蒙特卡罗模拟的方法,验证了遗传模型的稳定性和统计分析方法的无偏性。
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方法参照蒙特卡罗方法基本思，基于不相称性测定理论，采用随机模拟的方法对药物不良反应监测数据进行模拟。
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