Preconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且
迅速的计算方法。
shōu liǎn de
convergentThe results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果
，
抽样方法可以有效地减少局部
值点，提高归一化互信息测度的
能。
声
：以上例句、词
分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其
达内容亦不代本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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容亦不代本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是
确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归化互信息测度的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯
法是一种精确并且收敛迅速的计算
法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽
法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信
的收敛性能。
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convergentPreconditioned con- jugate gradient algorithm is a fast and accurate computational algorithm.
预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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预条件共轭梯度法是种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验结果表明，新抽样方法可以有
少局部值点，提
化互信息测度的收敛性能。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计算方法。
The results of tests show that the new subsampling method outperforms other subsampling methods in less extrema and convergence performance of the normalized mutual information.
实验
明，新抽样方法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛
。
明：以上例句、词分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其达内容亦不代本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
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预条件共轭梯度法是一种
且收敛迅速的计算方法。
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预条件共轭梯度法是一种精确并且收敛迅速的计
法。
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实验结果表明，新抽样法可以有效地减少局部值点，提高归一化互信息测度的收敛性能。
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