This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询
式特性，将构化函数内联方法运用到
性化新
中，旨在提高性化新
中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新性化的效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根
NewsML
构化特点和Xquery
查询式特性，将构化函内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制中检索器检索效率，从而提高了搜索体速度和新闻性化定制效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件
观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构
特点和Xquery的查询模式特性，将构函数内联方法运用到性
定制中，
高性定制模型中检索器的检索效率，从而高了搜索体的速度和性定制模型的效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特
，将构化函数内联方法运用到化新闻定制中，旨在提高化新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度和新闻化定制模型的效率。
声明：以上例句、词
均由互联网资源自动生成，部未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构特点和Xquery的查询模式特，将构函数内联方法运用到闻定制中，旨
闻定制模型中检索器的检索效率，从而了搜索体的速度和闻定制模型的效率。
声明：以上例句、词分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
据NewsML数据结构化特点和Xquery的查询模式特性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制模型中检索器的检索效
，从而提高了搜索体的速度和新闻性化定制模型的效。
：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表
软件的观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化特点和Xquery查询模式特，将构化函数内联方法运用
化新闻定制中，旨在提高化新闻定制模型中检
检效率，从而提高了搜体速度和新闻化定制模型效率。
声明：以上例句、词分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构
Xquery的查询模式，将构函数内联方法运用到新闻定制中，旨在提高新闻定制模型中检索器的检索效率，从而提高了搜索体的速度新闻定制模型的效率。
声明：以上例句、词分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件的观
；若发现问题，欢迎向我们指正。
This paper will apply Xquery optimized by the structural function inlining approach to individual news customization, which improved the efficiency of individual news customization to large extent.
本文根据NewsML数据结构化点和Xquery查询
性，将构化函数内联方法运用到性化新闻定制中，旨在提高性化新闻定制型中检索器检索效率，从而提高了搜索体
和新闻性化定制型效率。
声明：以上例句、词性分类均由互联网资源自动生成，部分未经过人工审核，其表达内容亦不代表本软件观点；若发现问题，欢迎向我们指正。